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martes, septiembre 25, 2012

SEO enfocado a negocio en el sector hotelero.

Buscando un hotel he llegado a la página web de Sol Melia, por "deformación profesional"  he visto que tienen una pestaña destinos con un directorio enfocado al SEO. Yo creo que haría falta empezar a ir un paso más allá en temas de SEO.

Durante mucho tiempo el SEO ha estado enfocado como una disciplina única, luego hay una batalla entre SEO + Redes Sociales o SEO + analítica, yo soy partidario del segundo punto  (no soy muy defensor de las redes sociales) aunque el authorank o Google se vea obligado a tenerlos en cuenta dada la escasez de enlaces que veo, (ya puse en el anterior post sobre link building que es algo como una percepción) pueda que el SEO + redes sociales sea necesario.

Cuando llegamos a un sitio y vemos un listado de enlaces, Google, que tiene, (o se podría decir que tendría ya que no es exacto) en cuenta la posición del enlace repartiría el link juice por igual entre los enlaces, es decir ¡estamos dando la misma importancia a todos los enlaces!


 (directorio de hoteles de España en Melia.com)

Ya olvidándonos de Sol Melia, en una estructura como la anterior es igual de importante, los hoteles en Madrid que los hoteles en Cuenca, sin tener en cuenta factores del tipo, cantidad de hoteles en Madrid o rentabilidad de dichos hoteles.

Alternativas para optimizar la estructura, no hay una clara, hemos de pensar:
  • Usabilidad o SEO: En este caso  sería añadir en las páginas la etiqueta "otros" con los menos rentables  y mostrar en un primer nivel (url) los hoteles más importantes y al clicar sobre otros verlo todo (diferente url). Lo cual para la usabilidad como he comentado no es la mejor opción. Siempre que haya búsquedas, si tenemos 100 hoteles con una o dos búsquedas, es mejor diseñar para la mayoría que para todos los usuarios.
  • Enlazar a dichos hoteles, localidades etc, desde la home o otros sitios de la página web para que estas ganen peso.  
  • Redirigir la estrategias de link building a esas secciones, pero cuidado, porque si ya hablamos de naturalidad, una estrategia de link building a páginas de categoría puede ser algo que encienda alarmas en Google.
  • Asegurarnos que estamos posicionados para los términos de marca, al menos para la mayoría, ya que dichos términos suelen convertir mejor.
Pero como podremos saber los datos hoteles más rentables con analítica, también con aquellos que despiertan un mayor interés:

  • Tasa de rebote cuando un usuario llega a la página del hotel directamente, los casos más escandalosos analizar que palabras son y poner medidas.
  • Tasa de usuarios que empiezan el registro y lo terminan (este punto puede ser útil para mirar ver como anda de usabilidad dicho proceso de registro, pero presuponiendo que todos los hoteles tienen el mismo proceso)  analizamos las palabras clave podemos ver tendencias y ver que palabras clave, por ejemplo hoteles + localidad convierten mejor.

También el SEO aquí estará sometido a problemas de estacionalidad, es decir, debemos poder modificar la estructura de información en función de las temporadas.

Por lo que la tarea es compleja, y si es cierto que entran en juego muchos factores SEO, usabilidad, arquitectura de la información y por su puesto la analítica, es decir,  que en procesos de marketing online, nunca se debio de separar disciplinas ya que solo la conjunción de estas podrá funcionar y optimizar el rendimiento.

martes, marzo 13, 2012

Teorías sobre el not provided, pérdida de parte del long tail.



Ayer mientras tomaba café con @Nansky, ella es analista habamos sobre los distintos post sobre cómo tratar el not provided. Aquí explico lo que opino, aunque me gustaría que vosotros comentarais como lo haríais y a ver si sacamos más conclusiones.

Por un lado, está en cómo asignamos el reparto a términos de marca y no marca. Realmente con un tanto por ciento es válido, si suponemos durante este período un X  visitas que llegan con términos de marca  de un total de visitas T, entonces T- X son términos genéricos, calculamos porcentajes del total y asumimos las misma distribución para los not provided que para el resto de valores, (lo cual puede ser un error, pero menos da una piedra). 

Como apuntan en el blog de Ani Lopez,  una media (medida de centralización) sin una medida de distribución  puede ser errónea (el típico ejemplo de si yo me como dos pasteles, tú ninguno, la media nos dice que cada uno nos hemos comido uno) aunque en este caso salvo cosas puntuales me parece acertado.

Luego he leído el blog de Lakil está más desarrollado hay algo que no me convence, el primer método que propone es la intuición, vemos las landings a las que se distribuye los not provided y en función de la optimización podríamos hacernos una idea.

Según explica en su blog,  podríamos ver que palabras generan tráfico y a esas palabras, en función de su peso (número de veces) asignarles parte del not provided de forma proporcional. Pero esto, ¿realmente sirve?

Este modelo puede ser bueno, si no existe long tail  ¿ y si tenemos que el 40% del tráfico de nuestra web es long tail, y distribuimos las palabras clave en función de las repeticiones? pues puede que al long tail no llegue nada de la cantidad de palabras not provided  y ese long tail, sería bastante representativo. Asignaríamos el long tail donde no corresponde.

Asimismo, siempre hablamos de conversiones, y aquí el tema puede ser más complejo, si el 60% de las conversiones viene por long tail, cosas que puede ocurrir, dado que suelen ser búsquedas más específicas ¿asignamos las conversiones a?

Creo que quizás el enfoque más acertado de momento, sea tratarlo como una métrica nueva, como si se tratara del tráfico directo, como comenta Sergio Simarro.  Ver tasas de rebote, tiempo de permanencia, etc y actuar en consecuencia.

De todas formas si representa el 10-15% del tráfico y tenemos suficiente tráfico quizás, una muestra del 85% sea representativa y tengamos información suficiente, asimismo, si tenemos en cuenta la asignación de tráfico igualmente distribuido, podremos ver si las acciones SEO están teniendo su efecto en un período de tiempo en un aumento del tráfico no de marca, como apuntaba al principio de este post.

Y me surgen dudas, sobre cómo podríamos sacar perfiles de usuarios en función del not provided, porque ahí perdemos el long tail, que es lo que más información puede darnos, la solución cuesta dinero, concordancia amplia en adwords y ver que ocurre...

jueves, febrero 19, 2009

Noticias de la Semana: Analítica Web y Libro de Usabilidad Gratis

Parece que la analítica se mueve más en estos tiempos.

Como Google contabiliza las visitas

Si alguien llega por SEO, PPC o email, y luego llega directamente a nuestro sitio, Analytics contabilizará la visita otra vez dentro del medio por el cual nos llegó la primera vez, es decir, si nos llego por SEO y luego llega directamente seguirá contando por SEO.

Yo no lo veo tan grave Analytics está más enfocado a conversiones, de una forma que evita que distintos medios se anoten la misma conversión.

Es decir, si alguien llega de Adwords, luego de Yahoo Search Marketing y posteriormente directamente, y en esta última hace la conversión, todos se anotan una conversión, cuando realmente solo ha existido una.

Se explica muy bien en Trucos de Google Analytics y en Web Analytics. Si bien el debate se empezó en el blog de Francois Derbaix

Seguimiento de Universal Search

Asimismo hay un interesante post, sobre como hacer el seguimiento en analytics de las visitas que nos llegan desde el Universal Search, en inglés.

Utilizar # en lugar de ? en el seguimiento de urls

Post en Luna Metrics de como utilizar # en lugar de ? para el seguimiento en Google Analytics, ¿por qué? lo explican muy bien en el post, si alguien quiere hacer un seguimiento de enlaces externos, puede que la url con la que enlaza sea del tipo http://www.loquesea.com/?utm_source=avinash&utm_medium=blog&utm_campaign=icecream , esto tendrá implicaciones SEO por duplicación de contenidos, google consdiera urls diferentes con ? y sin ella.

Ahora bien, si cambiamos por el ? por #, google ignorará todo lo que haya después del #, dándole el peso a la url en cuestion en este caso loquesea.com, y no teniendo problemas de duplicidad de contenidos.

Libro Gratis de Usabilidad: Como Escribir para la Web

Imprescindible el post de Olga Carreras donde nos indica como escribir para la web, da las indicaciones básicas así como desde donde podemos descargarnos el libro Como escribir para la web de Guillermo Franco.

El índice del libro:

  • Capítulo 1. Comportamiento del usuario: lo que dicen las investigaciones
  • Capítulo 2. Incorporación del concepto ‘usabilidad’ para definir la calidad de un texto en el ambiente Web
  • Capítulo 3. ¡Use la pirámide invertida!
  • Capítulo 4. Construya la pirámide
  • Capítulo 5. Rompa la uniformidad del texto
  • Capítulo 6. Textos en otros formatos y plataformas
  • Epílogo
  • Otras referencias relacionadas
Olga resume cada sección en su blog.

lunes, diciembre 29, 2008

Error Unir Tráfico y Calidad. Acierto Tráfico de Calidad

Siempre me ha parecido extraño que portales como Idealista o Fotocasa, mantengan la cantidad de usuarios en estos tiempos, según muestra Google Trends, tras un anuncio de Adwords en que aparecía Idealista al poner la palabra clave en google Unicasa Malaga, pensé que era una estregia algo rara pero tras mi último descubrimiento creo que no, es una forma de conseguir tráfico barato.

Ayer en mi Gmail me encuentro el siguiente anuncio:

Dicho anuncio llevaba a una noticia en Idealista del 2003, sí, 2003, sobre Beckham y Victoria buscando piso...

En la página de destino, prácticamente, solo se veía un enlace, en el cual deberás hacer clic para leer la noticia, que hacen con esto:
  1. Más páginas vistas,
  2. Disminución de la tasa de rebote, has de hacer dos clics.
  3. Tráfico barato.
Una forma ingeniosa de mejorar las estadísticas de un portal, aunque dudo, que a su core business, salvo que esten en proceso de rediseño del modelo de negocio, que es conseguir potenciales compradores para las inmobiliarias y promotoras que son las que pagan, les suponga algún tipo de beneficio.

Creo que las empresas , deberán empezar a exigir un mínimo de solicitudes/transacciones como ya pasó con los banners, los modelos orientados a visibilidad, no son recomendables sobre todo en estos tiempos.

Lo importante en estos casos son las conversiones, y creo que puede ser una buena idea, contratar a un analista aunque sea un par de horas, para que clarifique toda esta situación, y la calidad del tráfico de un sitio.

Es hora de cuando se contrata a un portal se le exija unos resultados mínimos, a partir de una cantidad invertida, y también de que le den indicadores de un tráfico de calidad, quizás, si antes de contratar a un portal de este tipo le pidieran los datos y este proceso estuviese supervisado por un analista, podría ahorrarse dinero y/o disgustos.

Pida datos (con que el sistema de Ips en España no es fácil) de usuarios de su provincia si tiene sentido (hoteles en una provincia, inmobiliarias etc), páginas vistas, tiempo medio, tasa de rebote, y aun así puede que la tasa de rebote sea inexacta, en estadística toda medida de centralización debe ir acompañada de una de dispersión,(**) pida tasa de rebotes de páginas similares a la suya, no la de un portal en general. Un analista verá navegando por el sitio, si una tasa de rebote es buena o mala, aplicable o no.

Exija más información, y si no la entiende pida consejo. Si no se la dan, pida en otro sitio.


(**) Con eso quiero decir, que la estadística es más exacta de lo que pensamos, pues decir que la estadística es la ciencia de la que si yo me como dos tartas, y tú ninguna quiere decir que entre los dos nos hemos comido una, la media, es olvidarse que lo que apunto, hace falta una medida de dispersión, por ejemplo su desviación típica, en este caso es 1, es decir los datos se encuentran muy alejados de la media, para esta información, por lo que la media no es representativa.

lunes, febrero 25, 2008

¿Lo estoy haciendo bien en Google Adwords?

Cuando he sido profesor de seminarios oficiales de Google Adwords, o he hablado con conocidos que disponen de estas campañas, la pregunta es siempre la misma:


¿Lo estoy haciendo bien?. También: El mes pasado tuve más conversiones que este, por lo que algo está mal.


No hay respuestas a estas preguntas sin un análisis de las tendencias de búsqueda. Por ejemplo, si vendemos viajes, el mes de julio probablemente, será mejor que el mes de octubre.

Por lo que comparar meses distintos, no suele ser un buena idea, sobre todo en determinados sectores, como por ejemplo viajes o formación.



Si nos vamos al sector inmobiliario, que puede parecer más estable tenemos lo siguiente:


Para "pisos madrid" (sin comillas)



para "venta pisos" (sin comillas)



Vista la gráfica tampoco parece que podamos comparar ni años anteriores, pues la tendencia es a la baja, (tengáse en cuenta que Google trends es una aproximación).

Las conclusiones que podemos sacar son, hay un pico en enero donde disminuye, hasta llegar a septiembre donde vuelve a aumentar.

Dicho esto, si durante Febrero tenemos la mismas conversiones que en Enero, en adwords, o (objetivos, si lo medimos mediante analytics y tenemos en cuanta el posicionamiento orgánico o otras fuentes de tráfico) podemos decir, que lo estamos haciendo bien.

Otra medida de calidad es el CTR (nº de clics que recibe nuestro anuncio en Adwords/ nº de veces que se muestra el anuncio), es una medida que no depende del período de tiempo en el que nos encontremos. Si hay pocas búsquedas y muchos clics, tendremos un buen CTR, igualmente.

Ojo que sea una medida de calidad no quiere decir que si tenemos un buen CTR, lo estemos haciendo bien. Debemos ver también la Tasa de Conversiones que no depende del período de tiempo.

Si la tasa de conversiones se mantiene, entonces podemos decir que el trabajo es correcto, ante una disminución del nº de búsquedas.

Pero ahora toca sección jefes: Mi jefe quiere 100 conversiones todos los meses. Pues unos meses costará más dinero que otros. Si hay una menor cantidad de búsquedas debemos debemos aumentar la exposición de nuestros anuncios para aumentar el nº de clics, y con ellos las conversiones.

Esto lo podemos hacer cambiando la concordancia de las palabras clave, o aumentando la cantidad de las palabras clave. Cambiar la concordancia de frase, a amplia suele hacer que empeore el CTR. Por lo que debemos tenerlo en cuenta en nuestros análisis posteriores.

Si hemos disminuido el CTR, hemos aumentado el coste por acción (lo que nos cuesta una conversión), puede disminuir también la tasa de conversión, pero hemos conseguido esas 100 conversiones que eran el objetivo, podemos decir que lo hemos hecho bien, pero los factores que pueden indicar que si tu trabajo esta bien hecho, parecen indicar lo contrario.

Por lo que la pregunta inicial, puede ser complicada de resolver.

También hay que hablar de sucesos anómalos. Puede que haya un producto que distorsione todas las estadísticas, supongamos que siguiendo en el sector inmobiliario, que tenemos un piso que por X circusntancias tiene un precio muy inferior, y recibe 100 conversiones en un mes, las estadísticas pueden quedar muy desvirtuadas, pues si se vende, el mes siguiente puede haber ver un bajón considerable en el número conversiones.

Ahora tocaría dar una respuesta a sobre si lo estoy haciendo bien o mal, solo puedo decir: Hay que centrarse en la tasa de conversiones, eliminando o teniendo en cuenta los sucesos anómalos, en uno de los análisis vimos que el 60% de las consultas se recibían para una pequeña cantidad de productos, si esos productos no son remplazables, por ejemplo una casa, análisis puede volverse más complicado.

Lo que siempre tenemos es el ROI, es decir nos hemos gastado X y hemos ganado Y. Pero a la hora de un análisis profundo, que nos indique si nuestro trabajo lo estamos haciendo bien o no, son muchos los factores que se han de tener en cuenta.

Dicho esto, depende del sector, de la demanda, de la temporalidad, son factores a tener en cuenta, para saber si lo estamos haciendo bien o no.

En un futuro post, explicaré como mejorar las campañas de adwords, en un caso concreto.

Siempre es importante tener en cuenta métricas del sitio, Google Analytics es una buena forma de obtener información, es gratuito y aconsejo su instalación. Sobre como manejarlo hay bastante información en la red, pero yo estoy aprendiendo bastante de Trucos de Google Analytics.

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